소셜 미디어는 온라인에서 사람들 간에 정보를공유하고 소통할 수 있는 플랫폼을 말합니다. 블로그, 소셜 네트워크, 마이크로 블로그, 소셜 커뮤니티, 사진 공유 사이트, 비디오 공유 사이트, 팟캐스트, 인스 타 그램, 틱톡, 텔레그램 등 다양한 형태로 존재하고 있습니다. 소셜 미디어는 친구, 가족, 동료와 연결을 해주고 새로운 사람들을 만나게 해주며 정보도 공유하고, 의견을 교환하는 데 사용이 되기도 합니다. 또한 비즈니스를 통해 고객과 소통을 하거나 마케팅으로 이용될 수 있고 제품과 서비스를 홍보하는 데 중요한 역할을 합니다. 소셜 미디어 플랫폼의 종류 소셜 미디어 플랫폼 장점 단점 사용인구 지원하는 분야 페이스북 다양한 기능, 친구와 가족과 연결, 소식을 공유, 사진과 동영상 업로드, 광고게재 개인정보 ..

최근 인공지능 챗봇 기술 발전 속도는 빠르게 나감에 따라, 많은 회사와 개발자들이 이 기술에 관심을 가지고 있습니다. 오늘 글에서는 챗봇 기술 중 가장 많이 사용되고 있는 네 가지 주요 인공지능 모델 Chat GPT, Bard, Alpaca, U-Chat 을 비교해 보는 글을 작성해보고자 합니다. Chat GPT Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 GPT-4를 기반으로 한 매우 강력한 챗봇 AI입니다. 자연어 처리(NLP) 분야에서 놀라운 성능을 발휘하며, 사용자의 질문과 내용을 잘 이해하고 적절한 답변을 생성하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 장단점 Chat GPT의 장점은 높은 자연어 처리 성능으로 사용자의 질문을 정확하게 이해하고 적절한 답변을 생성할 수 있다는 점입니다. 다양한 언어를 지원하며..

기술 혁신의 결합으로 가상 세계를 더욱 현실적으로 인공지능(AI)과 메타버스는 최근 IT 산업에서 가장 주목받는 기술로 자리매김 하고 있습니다. 이 글에서는 인공지능과 메타버스가 어떻게 결합되어 혁신적인 가상세계를 구축하는지 살펴보고, 이를 통해 기존의 산업 분야에서의 새로운 사례와 예시를 제시해드리려고 합니다. 또한 이 기술들이 제공하는 창의력을 통해 독자 여러분에게 가치 있는 정보를 써내려가보겠습니다. 메타버스의 개념과 발전 과정 : 가상세계의 현실화를 꿈꾸며 메타버스는 가상 세계(virtual world)를 의미하는 단어로, 3D 가상 공간에서 사용자들이 아바타를 이용하여 서로 소통하고 다양한 활동을 즐길 수 있습니다. 메타버스는 1990년대 초 인터넷의 발전과 함께 세계관이 구축된 온라인 게임에서..

IT 트렌드와 미래의 문턱 현대 사회에서 IT 기술의 발전 속도는 높으며, 매년 새로운 기술이 속속 등장합니다. 이 글에서는 2023년의 주목받을 트렌드를 살펴보고, 이러한 변화가 미래에 미치게 될 영향에 대해 이야기해보겠습니다. 이를 통해 독자분들이 쉽고 빠르게 2023년의 IT 트렌드를 이해하고, 세계를 이끌어갈 신기술들을 척척 알아볼 수 있도록 도와드리겠습니다. 먼저 이번 글에서 다룰 기술 트렌드의 용어를 설명하겠습니다. 이 글에서 다룰 주요 기술들은 인공지능(AI), 메타버스, 통합 개발 환경(IDE), 오픈 소스, 그리고 사물 인터넷(IoT)입니다. 인공지능의 발전과 새로운 기회 인공지능은 세계를 변화시키는 혁신적인 기술로서 여러 산업 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다. 딥러닝 기술의 발전은 스..

확률적 프로그래밍이란 확률적 프로그래밍은 머신러닝에서 사용되는 확률 모델링을 구현하기 위한 프로그래밍 기술입니다. 확률적 프로그래밍 언어 확률적 프로그래밍을 위한 여러가지 프로그래밍 언어가 그동안 개발되어 왔었습니다. Pyro, Stan, Infer.NET, Anglican 이 그 중 대표적인 언어입니다. 대표적 언어 살펴보기 1. Pyro Pyro는 신경망신경망과 결합 자유도(Freedom of Combination)가 높은 베이지안 인공지능(AI) 라이브러리입니다. 확률 모델링과 딥러닝이 결합된 Pyro는 머신러닝 문제 해결을 위한 유연하고 확장 가능한 플랫폼입니다. Pyro는 Facebook AI Research (FAIR)에서 운영 및 개발하고 있으며, 베이지안 인공지능 모델링, 적은 양의 데이터..

산업현장에서는 인공지능의 발전에 따라 다양한 변화가 있고, 새로운 가능성들이 제시 되고 있습니다. 제조업, 농업, 의료 산업군에서 인공지능이 가져온 혁신과 변화에 대해 살펴봅시다. 제조업 제조업에서 인공지능이 적용되면서 생산 프로세스의 자동화, 스마트 팩토리 구축, 제품 디자인과 품질 향상 등 생산 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 인공지능 기술을 이용해서 생산 과정에서 발생하는 데이터를 수집하고 분석함으로써 생산 시스템 자체의 문제점을 인지하고 이를 개선할 수 있는 방안을 모색할 수 있습니다. 인공지능이 제조업에서 가장 많이 활용되는 분야 중 하나는 품질 개선이며 이는 제조업의 가장 큰 관심사 중 하나입니다. 머신러닝과 딥러닝의 알고리즘을 적용해 대량의 제조 생산 데이터를 분석하고, 불량률이 ..