클라우드 컴퓨팅 : 종류, 기업 이점, 역사, 미래가능성
클라우드 컴퓨팅의 역사와 탄생배경은?
클라우드 컴퓨팅이라는 개념은 상대적으로 최근에 등장한 것이지만, 그 성장과 발전 과정은 매우 빠르게 진행되어 현재는 IT 산업의 중요한 인프라로 자리잡았습니다. 클라우드 컴퓨팅의 탄생 배경에는 여러 요인이 작용했습니다. 1990년대부터 인터넷의 보급으로 인해 데이터 및 소프트웨어의 유통이 쉬워지면서 정보 기술 분야에서는 소프트웨어 배포와 유지보수의 문제가 대두되었습니다. 그동안 관리하고 유지보수하기 위해 필요한 데이터 센터, 서버실, 네트워크 인프라 등 인프라 구축에 현저한 비용이 발생했으며, 소프트웨어 배포와 관리의 효율성과 비용 절감을 위한 대안적인 방법이 필요했습니다. 2000년대 초반부터 새로 출범한 아마존, 구글과 같은 IT 기업은 대규모 데이터 센터를 구축하고 자사 서비스를 제공하면서 대량의 서버 자원을 가동하면서 점차적으로 이런 비용적 이점을 처음으로 받았습니다. 이후에는 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 IT 기업들이 대규모 데이터 센터를 구축하고 해당 서비스를 제공하면서 클라우드 컴퓨팅이 진정한 의미의 글로벌 인프라로 자리 잡게 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅의 개념이 제시된 것은 2006년이며, 국내에서는 KT가 2009년부터 "olleh 클라우드"를 제공하기 시작해 이후 다른 통신사들도 클라우드 서비스를 제공하기 시작하면서 일반 사용자들의 인식도 함께 높아졌습니다. 현재는 기업들이나 개인들이 클라우드 컴퓨팅을 이용하고, 클라우드 컴퓨팅 기술을 기업 내 IT 시스템에 접목하여 전체적인 효율성을 높이는 등의 방법으로 활용되고 있습니다.
클라우드 컴퓨팅에는 어떠한 것들이 있을까?
클라우드 컴퓨팅에는퍼블릭(Public) 클라우드", "프라이빗(Private) 클라우드", "하이브리드(Hybrid) 클라우드"가 있습니다. 먼저, 퍼블릭 클라우드는 인터넷을 통해 누구나 이용할 수 있는 클라우드 서비스를 말하며, 기업의 IT 인프라를 구축하고 운영하는 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 서비스 제공 업체가 다수의 고객을 대상으로 서비스를 제공하는 만큼 고객에게 저렴하게 서비스를 제공할 수 있으며, 확장성 및 유연성이 뛰어나기 때문에 기업이 서비스를 빠르게 확장시킬 수 있는 장점이 있습니다. 다음으로, 프라이빗 클라우드는 기업 내부에서만 사용하는 클라우드 서비스를 말하며,기업이 독자적으로 구축하고 운영하는 것입니다. 이는 기업의 데이터가 노출될 위험이 적고, 보안성이 뛰어나다는 장점이 있습니다. 마지막으로, 하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 복합적으로 이용하는 것을 말합니다. 기업은 중요한 데이터나 애플리케이션을 프라이빗 클라우드에서 운영하고, 퍼블릭 클라우드를 이용하여 자원을 보충하거나 유동적인 데이터나 비즈니스 프로세스를 처리할 수 있습니다. 이러한 클라우드 컴퓨팅의 종류들이 기업에 가져다 주는 이점은 크게 다음과 같이 요약됩니다.
▷ 비용 절감 : 퍼블릭 클라우드를 이용하면 기존의 IT 인프라를 구축하고 운영하는 비용을 절감 할 수 있습니다. 클라우드 서비스를 이용해 선불제나 연도별 구독 서비스로 필요한 서비스를 이용할 수 있으므로, 기업이 데이터 센터나 서버 장비, 전문 IT인력을 직접 고용하지 않아도 됩니다.
▷ 확장성 : 클라우드 서비스는 기존의 IT 인프라와는 달리 확장이 용이합니다. 이는 기업이 즉시 필요한 용량을 늘리거나 축소하는 것이 가능하기 때문입니다. 예를 들어, 기업이 새로운 사업을 시작하거나, 성장을 이루고 있는 경우 서비스 이용량을 쉽게 조절하여 대응할 수 있습니다.
▷ 안정성과 성능 : 클라우드 서비스는 매우 안정적입니다. IDC 데이터 센터에서 운영되는 클라우드 서비스는 인터넷 제공업체와 비슷한 수준으로 보안성과 신뢰성을 유지해 줍니다. 또한, 클라우드 서비스는 일정한 서버 리소스를 공유하기 때문에 기업의 자원을 적극적으로 활용할 수 있습니다.
▷ 전체적인 유연성: 클라우드 서비스는 기업을 위해 종합적인 통합 서비스를 제공합니다. 이들 서비스가 제공하는 관리 도구를 활용하면 운영 비용 뿐만 아니라 매우 짧은 시간에 새로운 시스템을 배포하여 제공이 가능합니다.
▷ 직관적인 사용환경 : 클라우드 서비스는 다양한 주변기기를 이용하여 사용할 수 있는 환경을 제공합니다. 이는 기업에서 효과적으로 동작되어진다면, 기업의 재무 상황, 시장 동향 등, 다양한 분석을 수행할 수 있어 비즈니스에 대한 대응력이 높아지게 됩니다. 요약하자면, 클라우드 컴퓨팅은 비용 절감, 확장성, 안정성과 성능, 전체적인 유연성, 직관적인 사용 환경 등 많은 이점을 제공하여 기업의 비즈니스를 더욱 효과적으로 관리할 수 있습니다.
인공지능과 클라우드 컴퓨팅을 함께 사용할 수 있을까?
인공지능과 클라우드 컴퓨팅은 서로 긴밀하게 연관되어 있습니다. 기업들은 클라우드 기반의 서비스를 이용하여 인공지능 서비스를 이용해 데이터를 처리하고 분석하는 등 인공지능 기반의 서비스를 손쉽게 사용할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 인공지능 서비스 구축에 필수적인 인프라를 제공합니다. 예를 들어, 클라우드 기반의 인프라 구조는 학습 가능한 인공신경망의 연산을 향상시키기 위해 고도로 병렬 처리를 지원합니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅을 이용하면 인공지능 애플리케이션을 더욱 쉽게 배포하고 관리 할 수 있습니다. 아마존 웹 서비스(AWS), 구글 클라우드 플랫폼(GCP), 마이크로소프트 애저 등 대부분의 클라우드 서비스 제공업체는 인공지능 분야의 서비스들을 구축하고 있습니다. 예를 들어, 기업들은 이러한 클라우드 서비스를 이용하여 기계학습, 컴퓨터 비전, 음성 및 자연어 처리, 강화학습 등 다양한 인공지능 분야에 관한 서비스를 쉽게 구축하고 이용할 수 있습니다. 따라서 인공지능과 클라우드 컴퓨팅을 같이 이용함으로써 기업은 기존의 IT 인프라 구축의 어려움과 비용 문제를 해결하고, 인공지능 기반 서비스를 보다 효과적으로 개발 및 제공할 수 있습니다.
클라우드 기술이 발전하면 어떤 일들이 일어날까?
클라우드 기술의 발전으로 인해 다양한 혁신들이 일어날 수 있습니다. 현재 기술적으로 가능한 것들 중 일부는 다음과 같습니다.
▷ 보안과 개인정보 보호: 클라우드 서비스는 정보보호 문제가 매우 중요합니다. 따라서 클라우드 기술의 발전에 따라 보안과 개인정보 보호를 강화하는 기술도 함께 발전할 것으로 예상됩니다.
▷ 머신러닝 및 딥러닝: 클라우드 컴퓨팅은 머신 러닝 및 딥 러닝과 같은 인공 지능 분야에서 매우 유용한 도구입니다. 클라우드 서비스 제공자는 이러한 분야에서의 클라우드 기술의 성능 향상을 통해 더욱 정교한 모델링과 예측 분석을 제공할 수 있습니다.
▷ IoT 기술: 클라우드 기술의 발전으로 인해 IoT 기술이 더욱 발전할 것입니다. 예를 들어, 클라우드 기술을 이용하여 IoT 장치를 통제하고 제어하기 위한 플랫폼을 구축할 수 있습니다.
이를 통해 다양한 장비들이 서로 연결되어 데이터를 수집, 분석, 처리하여 사용자에게 더욱 유용한 정보를 제공하는 서비스를 구축할 수 있습니다.
Edge Computing: Edge Computing은 클라우드 기술을 기반으로 하지만, 수많은 센서, 허브, 장치, 서버 등이 대량으로 들어오기 때문에 특별한 기술적인 요구사항이 있습니다. 이 요구사항을 해결하기 위해 클라우드 서비스 제공자는 네트워크 관리 및 데이터 처리 분산에 대한 기술을 더욱 발전시켜야 합니다. 또한, 데이터 저장 및 처리 계층 및 데이터 센터의 서버 지역이 물리적으로 중요합니다.
▷ 새로운 서비스 개발: 클라우드 서비스 제공자는 다양한 서비스를 제공하고 있지만, 기존 서비스 외에도 기업이나 개인이 가진 데이터를 매우 효율적으로 처리할 수 있는 신규 서비스가 개발될 수 있습니다. 이러한 카테고리를 넘어서, 클라우드 기술의 발전은 기존의 서비스 제공 사업자의 비즈니스 모델과 접근 방식을 혁신시키는데 중요한 역할을 할 것으로 예상되며, 이는 다양한 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수도 있습니다.